Bâtir des systèmes complexes intelligents

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Nouvelles
CREATE SE4AI
Un programme de formation sur le développement, le déploiement et l'entretien de systèmes logiciels basés sur l'intelligence artificielle
SEMLA 2021 approche
1er Juin - 30 Juin, 2021
Étant donné la pandémie actuelle, l'évènement se produira en ligne sous forme de Webinaires. Nous planifions avoir 2 Webinaires par semaine sur une période de 3 semaines durant le mois de Juin.
Les RH propulsées par l'IA
27 Janvier, 2021
Par Amanda Arciero, Airudi et Foutse Khomh, Polytechnique Montréal
IA et Systèmes Numériques
16 - 19 Février, 2021
Découvrez avec Arnaud Van de Voorde (CAE), Foutse Khomh (Polytechnique Montréal), Caroline Gorski (R2 Data Labs), et Jean-Paul Isson (SITA) les initiatives de demain visant à concrétiser l'application d'IA dans les systèmes numériques.
Recherche Récente
Reuse of code as an example: an article raises vulnerability issues in commercial applications
L'article de Verdi et al. révèle les vulnérabilités introduites par la réutilisation de morceaux de codes C++ pris sur Stack Overflow dans des applications commerciales. L'étude a permis d'augmenter la vigilance de la communauté de programmeurs.
How to Certify Machine Learning Based Safety-critical Systems? A Systematic Literature Review
Tambon et al. présentent une revue de littérature exhaustive sur les contraintes de certification de systèmes de transport ayant des composantes à base d'apprentissage machine, sur les standards existant de tels systèmes, sur l'état de l'art des techniques et pratiques permettant d'atteindre les certifications, et sur les limites de ces techniques.
On the Co-evolution of ML Pipelines and Source Code - Empirical Study of DVC Projects
Barrak et al. étudient la technoloqie utilisé pour versionner les modèles et jeux de données d'apprentissage machine en termes d'efforts requis pour maintenir les modèles et données synchronisés avec le code source et la suite de tests d'un système informatique.
An Exploratory Study on Machine Learning Model Stores
Xiu et al. analysent les mécanismes de magasins de modèles d'apprentissage machine utilisés pour distribuer les modèles aux utilisateurs potentiels. L'article compare ces nouvelles méthodes aux méthodes mieux connues des magasins d'applications mobiles.
Projets de Recherche
DEEL

Dependable, Certifiable, Explainable Artificial Intelligence for Critical Systems

Le projet DEEL implique des partenaires académiques et industriels dans le but de développer de l'intelligence artificielle robuste, explicable, et certifiable pouvant être utilisée dans des systèmes critiques.
Programme de formation
CREATE SE4AI
Un programme de formation sur le développement, le déploiement et l'entretien de systèmes logiciels basés sur l'intelligence artificielle
SEMLA
Symposium Semla
Les symposiums SEMLA (Software Engineering for Machine Learning Applications) cherchent à rassembler des chercheurs et praticiens de première classe en génie logiciel et apprentissage machine afin de discuter des défis importants dans la conception de systèmes complexes à haute intensité de données.

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