L'article de Verdi et al. révèle les vulnérabilités introduites par la réutilisation de morceaux de codes C++ pris sur Stack Overflow dans des applications commerciales. L'étude a permis d'augmenter la vigilance de la communauté de programmeurs.

Tambon et al. présentent une revue de littérature exhaustive sur les contraintes de certification de systèmes de transport ayant des composantes à base d'apprentissage machine, sur les standards existant de tels systèmes, sur l'état de l'art des techniques et pratiques permettant d'atteindre les certifications, et sur les limites de ces techniques.

Barrak et al. étudient la technoloqie utilisé pour versionner les modèles et jeux de données d'apprentissage machine en termes d'efforts requis pour maintenir les modèles et données synchronisés avec le code source et la suite de tests d'un système informatique.

Xiu et al. analysent les mécanismes de magasins de modèles d'apprentissage machine utilisés pour distribuer les modèles aux utilisateurs potentiels. L'article compare ces nouvelles méthodes aux méthodes mieux connues des magasins d'applications mobiles.